Pokročilé behaviorální modely aplikační vrstvy pro efektivní analýzu provozu v podnikových sítích
Projekt byl financován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu ZÉTA
Modul je založený na analýze obsahu a využívá kombinaci metod metody umělé inteligence, strojového učení a pokročilé analýzy k detekci podezřelých aktivit a anomálií v podnikových sítích na aplikační vrstvě (OSI vrstva 7 - HTTP a SMB). Modul se autonomně naučí běžné chování definovaných aplikací a na základě míry neshody s modelem zobrazuje potenciálně škodlivé události v uživatelském rozhraní.