Data Scientist

Do našeho research týmu hledáme kolegu nebo kolegyni na pozici Data Scientist – někoho, kdo dokáže systematicky těžit hodnotu z dat, která denně sbíráme.

Z nasazených senzorů nám teče obrovské množství telemetrie a zatím z ní využíváme jen zlomek. Hledáme někoho, kdo se v datech nebojí hrabat – od hledání vzorců chování až po stavbu detekčních modelů. Prvním konkrétním úkolem bude klasifikace zdravotnických zařízení podle toho, jak se v síti chovají. Dále pak se můžete pustit třeba do pravděpodobnostní detekce slovníkových útoků a za půl roku to klidně může být úplně jiné téma – třeba segmentace zákazníků. Domény se u nás nebojte, je to hlavně o práci s daty.

S čím nám pomůžete?

  • Analyzovat a vytěžovat telemetrii z produkčních nasazení – čistit, agregovat, hledat vzorce chování a anomálie.
  • Klasifikovat zařízení v síti podle toho, jak komunikují a chovají se (náš první use-case).
  • Navrhovat a implementovat detekce nad síťovými daty – třeba detekci slovníkových (brute-force) útoků postavenou na pravděpodobnostním přístupu místo fixních prahů.
  • Dělat feature engineering, trénovat a vyhodnocovat ML modely (precision/​recall, false positives) a dotahovat je až do produkce.
  • Zapojovat AI nástroje a LLM do analytického workflow – jde nám o nasaditelné výsledky, ne o výzkum pro výzkum.
  • Spolupracovat s vývojem, aby se výsledky reálně dostaly do produktu.

Jak funguje náš tým?

  • Research tým je součástí R&D a pracuje napříč celým produktem.
  • Dostanete data a otázku a vracíte se s odpovědí a návrhem řešení.
  • Team leader Martin s vámi ladí směr, jinak máte velký prostor pro samostatnou práci.
  • Doménu sítí a bezpečnosti vás naučíme – matematické myšlení a datovou zručnost čekáme od vás.

Koho hledáme?

  • Hands-on analytika/​analytičku, který radši postaví fungující detekci nad reálnými daty, než aby donekonečna ladil akademický model.
  • Máte silný základ ve statistice a matematice – pravděpodobnost, lineární algebra, testování hypotéz.
  • Prakticky zvládáte machine learning a Python.
  • Nebojíte se velkých, reálných a ne úplně čistých dat – SQL, časové řady.
  • Umíte vybrat vhodnou metodu a dotáhnout analýzu až do funkčního výsledku (styl „dost dobré, pojďme to dát do produkce“).
  • Jste zvědavý/​á a baví vás se hrabat v datech.
  • Čeština je výhodou, ale v pohodě se domluvíte i anglicky.

Výhodou (ale podmínkou to není)

  • Znalost počítačových sítí (TCP/IP, protokoly, NetFlow/​IPFIX)
  • Orientace v kyberbezpečnosti (typy útoků, threat detection)
  • Zkušenost s detekcí anomálií nebo bezpečnostní telemetrií

Těšit se u nás můžete na

  • 5 týdnů dovolené + 4 sick days – když vám není dobře, nemusíte se cítit provinile.
  • Flexibilní pracovní dobu a možnost práce z domova – většina týmu je z Brna a v kanceláři se scházíme přibližně třikrát týdně.
  • Roční bonus – odměňujeme se podle výsledků firmy.
  • Příspěvek na vzdělávání – kurzy, knihy, konference, na kterých vám záleží.
  • Příspěvek na multisportku – když vás celý den bolí záda, můžete je protáhnout.
  • Stravenkový paušál, notebook nebo paušál na telefon.
  • Kurzy angličtiny – podle potřeby, individuálně nebo ve skupině.
  • Společné akce – občas deskovky, někdy grilovačka, jindy výlet na pivo.
  • Výborná káva – a to skutečně. Ne jako korporátní klišé.

Hledáme kolegyni/​kolegu na pozici

Data Scientist

full-time pozice
JIC, Brno-Medlánky

Co dál?

Pošlete nám CV nebo odkaz na svůj GitHub/​LinkedIn – a pokud chcete, připojte pár vět o sobě. První kolo proběhne s HR. Mezi koly vás čeká menší praktická case study nad reálnými daty – zabere vám zhruba hodinku až dvě a hezky na ní uvidíte, s jakým typem dat byste u nás pracovali. Druhé, technické kolo pak proběhne s team leaderem Martinem u nás v Brně.

A pak už si třeba plácneme.

Pouze jeden soubor.
Limit 10 MB.
Povolené typy: pdf.